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这个不算它因,本来注意力就跟判定声源是相关的
上述假设是“P是视力发育形成过程中所必须的”,又提到早产儿比足月出生的视力要差,那么也就是说在最后几个月婴儿在肚子里肯定摄取了P才会导致出生婴儿视力的差异
你好同学。 1. James Herriot是个知名作家,有固定译法,去查一下怎么写。考场上不会再音译。 2. 他有一个愉快的阅读风格,什么意思呀。是说他读书的声音很愉快吗?很明显不对啊。改:他文笔风趣。;这里还有一个问题,readable你漏译了,可以说“文章可读性强”。 3. writing game,是一种比喻,把写作比作游戏,但是汉语里面的比喻常常要通过“A像B”这种句式来写。你直译下来“写作游戏”就会很奇怪。改:写作就如同游戏一样”。 打分:10分。
同学,你好: 递延期是算整个时期(从年初到年末)都不产生现金流的时期数,这个题目里说在第五年年初产生现金流,也就是在第四年末产生了现金流,现金流从第四年产生的,所以不产生现金流时期数是3,也就是递延期为3,或者你可以这样理解,递延是看一个时期期末是否产生现金流,如果不产生就递延了。
是列向量,这里也是A的转置乘以x等于0的解向量
[quote]如果自己检查不出来的话,可以把题目和你的解析都拍一下,我这边看下哦[/quote]求出的特征值λ代入方程求特征向量,特征向量不可能是只有零解的,应该是哪里算错了
基础解系中向量个数是n-r(A),因为题目中给的基础解系中只有一个向量,所以r(A)=3第二个问题是对的哈,124也可以
要说这么能想到这个的话主要还是观察题目中要我们证明的关系式和柯西定理的形式是最接近的,所以就构造f(x)和g(x)=根号x这两个函数来通过变限找到和要证明的量之间的关系了的。其实证明很多的思路也都是找对应的或者相似的关系在考虑如何进行变形的。
如下
同学你好,国际贸易中的大国和小国以是否影响世界价格为标准,升值和贬值由货币供需决定。本国在出口品方面是小国经济,说明本国出口品不由本国价格决定,占全球总规模小;进口品方面是大国经济,说明本国进口品对世界价格有影响,占全球规模大。本币贬值时,本国出口品价格下降,世界价格不变,以外币衡量本国出口品价格下降。本国进口品需求不变的,世界价格不变,以本国货币计价的本国进口品价格上升。短期内出口品和进口品需求不变但是出口品价格下降进口品价格上升,本国的贸易条件会恶化。
第五题为什么不能用特殊值法,设原水流速度为零,增加50%还是...
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为什么衍生品工具的功能是风险规避,然后特征还是高风险性?...
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老师好,我修改了一下我之前写的一篇论说文,麻烦帮我看下哪里还...
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王诚老师说综合推理有不同情况的时候做假设,出答案了,除非有以...
2题怎么确定第四名,第一也可以呀 7题最低分都高于最高分,平...
老师可能我问的有点多 这个第4题,王老师说余考不上,赵老师说...

2024年江西财经大学MBA招生全日制和非全日制研究生,有综合管理MBA和数字化管理MBA两个研究方向,上课方式分别为全日制综合管理MBA:工作日;非全日制综合管理MBA:周末授课/夜间授课/集中授课;非全日制数字化管理MBA:每月集中一次授课。

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河北大学宪法学与行政法学专业考研能调剂吗?调剂多少人?2023河北大学宪法学与行政法学考研调剂6人,具体内容如下,供各位考生参考!

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教师回复: 这里应该套用的是ln1+x的公式,因为x趋于0的,然后可以把-x带入
教师回复: 是这么理解的:正项级数收敛就意味着它们加起来是等于一个常数的,而偶(奇)数项只是正项级数的一部分,那么它们加起来肯定也是一个常数,所以是收敛的。严格的证明需要按照正项级数收敛的定义,用单调有界定理来证明。
教师回复: 可以按照这个来理解因为AB=0,所以矩阵B的列向量都是线性方程组AX=0的解;则矩阵B的列向量组的秩,不大于方程组AX=0的基础解系的个数,也就是说矩阵B的列向量组可以由AX=0 的基础解系线性表示,所以R(B) <= n-R(A),故R(A)+R(B)小于等于n。
教师回复: 题里面如果让你求得一个正交矩阵的话,就一定要正交化和单位化如果求正交矩阵,所求的特征向量天然正交,就不需要正交化只单位化就可以了如果题目只要求一个可逆矩阵的话,就不需要正交化和单位化
教师回复: x趋于0,cosx的极限是1,所以ln(cosx)=ln(1-1+cosx),等价无穷小为-1+cosx,也就是等价无穷小为-1/2 x^2
教师回复: 这是个感叹句,使用了倒装,顺过来说是 a day makes a difference. 某一天产生了重要的作用/ 某一天发生了一个变化。 用感叹语气,则是 某一天产生了多么大变化啊!(某一天和平时非常不一样);翻译则调整表达为: 多么与众不同的一天啊! 多么特别的一天啊!
教师回复: 是可积的,因为这个是有界震荡
教师回复: 矩阵的特征值各不相同 , 则一定可以对角化 因此 , 此时矩阵有多少个非 0 特征值 , 秩就等于多少