会计信息的使用者主要包括投资者、债权人、企业管理者、政府及其相关部门和社会公众等。
会计信息的使用者大白话解读
会计资料与信息的使用者如同企业数据的“多元用户画像”，不同角色基于各自需求从中提取价值。随着数据开放共享和监管技术的升级，使用者范围已从传统利益相关方扩展至更广泛的社会主体。
一、供应链伙伴：用数据建立“共生关系”
核心需求：通过财务数据评估合作方稳定性，优化供应链协同。
案例：
汽车零部件供应商评估：
新能源车企要求供应商提供近3年财报，重点核查：
现金流：能否支撑长期订单（如某供应商账面现金仅够维持2个月，存在断供风险）；
环保投入：是否符合整车厂碳中和承诺（如未披露碳排放数据的企业被移出合作名单）。
结果：筛选出5家优质供应商，签订10年战略协议，采购成本降低15%。
技术工具：
区块链平台共享供应链财务数据（如应付账款周转率），加密授权确保隐私。
二、数据中介机构：挖掘“信息金矿”
核心需求：清洗、分析企业数据，为第三方提供决策支持。
案例：
餐饮行业数据服务商：
收集连锁品牌门店的销售成本、翻台率等数据，生成《区域消费力报告》；
投资人据此选址开店，选址成功率提升40%；
企业需按《数据安全法》脱敏处理敏感信息（如不披露单店利润）。
政策依据：
数据资产化需明确使用权限。
三、公共事务部门：推动“政策精准化”
核心需求：利用行业数据优化公共资源配置。
案例：
人社部就业补贴发放：
分析小微企业财报中的社保缴纳、人员薪酬数据：
发现A市制造业参保率低于60%，发放稳岗补贴鼓励企业扩招；
追踪补贴使用情况，确保资金用于员工培训而非股东分红。
结果：A市制造业就业率同比提升8%，技能型岗位增加12%。
技术应用：
政务大数据平台对接企业电子会计凭证系统，自动校验补贴申请真实性。
四、消费者权益组织：守护“公众知情权”
核心需求：监督企业定价合理性、服务质量及社会责任履行。
案例：
医美行业价格透明度调查：
调取医美机构成本报表，发现玻尿酸进货成本200元/支，售价高达1.2万元/支；
推动出台《医美服务明码标价规定》，要求门店公示耗材成本与服务费拆分；
违规企业被列入消费者黑名单，客流下降35%。
社会监督：
开放财报中“销售费用-广告费”占比数据，揭示行业过度营销问题。
五、国际标准制定机构：推动“全球数据对标”
核心需求：协调跨国会计准则差异，促进资本流动。
案例：
国际可持续准则理事会（ISSB）：
分析各国企业碳排放会计处理差异（如欧洲强制计入损益表，亚洲多用表外披露）；
制定《全球可持续发展披露准则》，要求2026年起2000家跨国企业统一披露范围三碳排放；
企业需升级核算系统，追踪供应链上下游碳数据。
合规挑战：
出口欧盟的钢铁企业需按《碳边境调节机制》提供经审计的碳成本报告。
六、智能算法开发者：喂养“AI决策模型”
核心需求：获取结构化财务数据训练算法，优化预测能力。
案例：
银行信贷风控模型：
输入10万家企业财报数据（如流动比率、存货周转天数），训练AI识别违约风险；
模型发现“应付账款周转天数＞90天且毛利率＜10%”的企业违约概率达75%；
银行据此收紧对高风险企业放贷，坏账率下降2个百分点。
数据伦理：
企业授权使用数据需符合《生成式AI服务管理暂行办法》，禁止未经许可抓取。
一、供应链伙伴：用数据建立“共生关系”
核心需求：通过财务数据评估合作方稳定性，优化供应链协同。
案例：
汽车零部件供应商评估：
新能源车企要求供应商提供近3年财报，重点核查：
现金流：能否支撑长期订单（如某供应商账面现金仅够维持2个月，存在断供风险）；
环保投入：是否符合整车厂碳中和承诺（如未披露碳排放数据的企业被移出合作名单）。
结果：筛选出5家优质供应商，签订10年战略协议，采购成本降低15%。
技术工具：
区块链平台共享供应链财务数据（如应付账款周转率），加密授权确保隐私。
二、数据中介机构：挖掘“信息金矿”
核心需求：清洗、分析企业数据，为第三方提供决策支持。
案例：
餐饮行业数据服务商：
收集连锁品牌门店的销售成本、翻台率等数据，生成《区域消费力报告》；
投资人据此选址开店，选址成功率提升40%；
企业需按《数据安全法》脱敏处理敏感信息（如不披露单店利润）。
政策依据：
数据资产化需明确使用权限。
三、公共事务部门：推动“政策精准化”
核心需求：利用行业数据优化公共资源配置。
案例：
人社部就业补贴发放：
分析小微企业财报中的社保缴纳、人员薪酬数据：
发现A市制造业参保率低于60%，发放稳岗补贴鼓励企业扩招；
追踪补贴使用情况，确保资金用于员工培训而非股东分红。
结果：A市制造业就业率同比提升8%，技能型岗位增加12%。
技术应用：
政务大数据平台对接企业电子会计凭证系统，自动校验补贴申请真实性。
四、消费者权益组织：守护“公众知情权”
核心需求：监督企业定价合理性、服务质量及社会责任履行。
案例：
医美行业价格透明度调查：
调取医美机构成本报表，发现玻尿酸进货成本200元/支，售价高达1.2万元/支；
推动出台《医美服务明码标价规定》，要求门店公示耗材成本与服务费拆分；
违规企业被列入消费者黑名单，客流下降35%。
社会监督：
开放财报中“销售费用-广告费”占比数据，揭示行业过度营销问题。
五、国际标准制定机构：推动“全球数据对标”
核心需求：协调跨国会计准则差异，促进资本流动。
案例：
国际可持续准则理事会（ISSB）：
分析各国企业碳排放会计处理差异（如欧洲强制计入损益表，亚洲多用表外披露）；
制定《全球可持续发展披露准则》，要求2026年起2000家跨国企业统一披露范围三碳排放；
企业需升级核算系统，追踪供应链上下游碳数据。
合规挑战：
出口欧盟的钢铁企业需按《碳边境调节机制》提供经审计的碳成本报告。
六、智能算法开发者：喂养“AI决策模型”
核心需求：获取结构化财务数据训练算法，优化预测能力。
案例：
银行信贷风控模型：
输入10万家企业财报数据（如流动比率、存货周转天数），训练AI识别违约风险；
模型发现“应付账款周转天数＞90天且毛利率＜10%”的企业违约概率达75%；
银行据此收紧对高风险企业放贷，坏账率下降2个百分点。
数据伦理：
企业授权使用数据需符合《生成式AI服务管理暂行办法》，禁止未经许可抓取。
