
1.易读性:会计信息应该以简单、易读的方式呈现,避免使用复杂的专业术语和复杂的语句结构,以便用户能够迅速理解信息的含义。
2.逻辑性:会计信息应该按照逻辑顺序组织和呈现,使用户能够清晰地了解信息的关系和相互作用,
3.一致性:会计信息应该在不同时间和不同地点保持一致,以便用户能够比较和分析不同的信息。
4.完整性:会计信息应该包含所有必要的信息,以便用户能够全面地了解企业的财务状况和经营绩效。
5.可比性:会计信息应该具备可比性,即不同企业的会计信息应该按照相同的原则和方法进行编制,以便用户能够比较和分析不同企业的财务状况和经营绩效。
可理解性如何通俗理解
会计信息质量要求中的可理解性,就像是给财务报表装了一副“翻译眼镜”——它要求企业提供的信息必须让人看得懂、用得上,而不是堆砌一堆专业术语或杂乱数据,让老板、投资人、银行等使用者像读“天书”一样犯迷糊。
一、可理解性是什么?
(1)一句话定义
可理解性就是:会计信息要“说人话、不绕弯”。它要求企业提供的账目信息必须清晰、简洁、有逻辑,让使用者能快速抓住重点,而不是被复杂的数据或术语“劝退”。
举个例子:
❌专业表述:
“本公司本年度无形资产摊销采用直线法,基于剩余使用年限与总经济寿命之比率计提。”
✅通俗版:
“今年公司分摊了技术专利的成本,按10年时间平均算,每月摊1万块,”
这就是可理解性的核心:把专业内容翻译成普通人能理解的语言。
(2)反例:不可理解的财报有多坑人?
假设你开了一家奶茶店,财报里写了这些内容:
✅利润表标题写“今年赚了50万”,附注说明“含政府补贴10万”;
❌利润表标题写“综合收益总额”,却隐藏了“补贴收入”和“加盟费分成”的细节。
投资人看到第二个版本,可能会问:“综合收益是什么?到底赚的是卖奶茶的钱,还是倒卖二手设备的钱?”这就是缺乏可理解性的后果。
二、可理解性的四大“翻译原则”
1.避免“不说人话”:术语要解释,语言要直白
规则:专业术语必须搭配通俗解释,避免让读者猜谜。
案例:
✅附注写:“商誉减值:因竞争对手降价,品牌价值缩水100万”;
❌只写“计提商誉减值准备100万元”,不解释原因。
背后的逻辑:会计信息不是炫技工具,而是沟通工具,哪怕是一个不懂会计的老太太,也应该能看懂公司是赚是亏。
2.结构清晰:像写故事一样排顺序
规则:财务报表要按“总-分-总”的逻辑排列,关键数据优先展示。
案例:
✅资产负债表:先列“总资产”,再分“现金、存货、固定资产”;
❌把“长期待摊费用”和“短期借款”混在一起,毫无分类。
类比:就像整理衣柜,衬衫、裤子、外套要分开放,不能把所有衣服揉成一团塞进去。
3.附注是“说明书”:复杂事项必须拆开讲
规则:对重要或复杂的数据,要用附注详细说明背景、计算方法和影响。
案例:
✅收入附注:“线上销售额占比60%,主要来自抖音直播间‘买一送一’活动”;
❌只写“主营业务收入1000万”,不区分渠道和促销因素。
关键作用:附注就像药品说明书,能告诉读者“这个数字是怎么来的”“有没有副作用”。
4.图表辅助:一图胜千言
规则:多用柱状图、折线图等可视化工具展示趋势,少用纯文字堆砌。
案例:
✅用折线图展示“过去三年毛利率从20%升至35%”;
❌用三页文字描述同样的数据变化,
效果对比:图表能让读者3秒抓住重点,文字可能需要3分钟,还可能看错行。
三、可理解性的“死对头”
1.故弄玄虚:把简单问题复杂化
案例:某科技公司用5页篇幅描述“区块链技术收入确认模型”,却不肯写人话:“其实就是卖软件,客户付款后确认收入。”
2.避重就轻:关键信息藏角落
案例:某食品公司在财报第30页附注小字写“原材料被检出致癌物”,主表却只强调“销售额增长20%”。
3.格式混乱:数据像乱码
案例:某企业资产负债表把“现金”和“商誉”混在“其他资产”里,投资人根本分不清钱在哪。
记住:再专业的会计信息,如果让人看不懂,就和废纸没区别。下次看财报时,不妨问自己:“这段话如果念给老妈听,她能明白吗?”