在考研数学二此题中，若是矩阵，我写两个都是线性无关组吗？

其他回答

• S同学
  向量矩阵两两相乘得到的四种情况分别是数，矩阵还是向量？
  • 吴老师
    1、向量与矩阵两两相乘，最后得到的是矩阵。
    a是n维向量，相当于n1阶矩阵，a是n阶矩阵(nn)，两个矩阵相乘结果应该是nn的矩阵。
    2、矩阵乘以列向量，按照矩阵的乘法一样算，得到的是一列的矩阵，也就是一个列向量。
    表示向量，但是还得看你这个是行向量还是列向量了，总之你把这个向量也看成是矩阵啊，然后根据ns的矩阵和sm的矩阵相乘变成nm的矩阵来分析就可以了。
    如果是行向量就是n1的矩阵，如果是列矩阵就是n1的矩阵，然后就这样分析啊。总之不是任何两个矩阵都可以相乘的，中间的那个数必须相同，就如我举得那个例子中的s 。
• 宋同学
  多元线性回归模型参数估计量的方差为什么是个矩阵
  • 师老师
    多元线性归分析模型中估计系数的方法是：多元线性归分析预测法
    
    多元线性归分析预测法：是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析，建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时，称为多元线性归分析。
    
    多元线性归预测模型一般公式为： 多元线性归模型中最简单的是只有两个自变量（n=2）的二元线性归模型，其一般形式为：
    下面以二元线性归分析预测法为例，说明多元线性归分析预测法的应用。
    二元线性归分析预测法，是根据两个自变量与一个因变量相关关系进行预测的方法。二元线性归方程的公式为：式中：：因变量；
    x1x2：两个不同自变量，即与因变量有紧密联系的影响因素。
    ab1b2：是线性归方程的参数。
    ab1b2是通过解下列的方程组来得到。
    二元线性归预测法基本原理和步骤同一元线性归预测法没有原则的区别，大体相同。
• 苒同学
  为什么以范德蒙矩阵为系数矩阵的方程组为病态方程组
  • 谢老师
    虽然范德蒙矩阵a的行列式可以求出来，并且发现只要x_i互不相同，它的行列式就不是0，但是它的条件数实际上是非常大的。条件数的定义是
    cond(a) = ||a||||a^{-1}||
    其中范数||||为某种矩阵范数。即使一个矩阵可逆，但如果条件数很大对应的方程组就是病态的。所谓”病态“可以理解为方程组对右端项误差的敏感程度，比如 ax = b，如果b变化一点，对应的x变化非常大，就说这个方程组是病态的。著名的hilbert矩阵也是条件数很大的矩阵。
    
    从另一个方面看，假设我们知道一个n-1次多项式 f(x) = \sum a_i x^i
    
    在x_i (i=1...n)点的函数值f_i，那么求解这个多项式的系数a_i对应的矩阵就是范得蒙矩阵。数值分析中发现这个问题n大于8时就非常不稳定了，可以从另一个方面解释这个问题。