TREND函数
　　返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组known_y's和known_x's的直线（用最小二乘法），并返回指定数组new_x's在直线上对应的y值。
　　函数语法TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)Known_y's是关系表达式y=mx+b中已知的y值集合。
　　*如果数组known_y's在单独一列中，则known_x's的每一列被视为一个独立的变量。
　　*如果数组known_y's在单独一行中，则known_x's的每一行被视为一个独立的变量。Known_x's是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合。
　　*数组known_x's可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要known_x's和known_y's具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则known_y's必须为向量（即必须为一行或一列）。
　　*如果省略known_x's，则假设该数组为{1,2,3,...}，其大小与known_y's相同。
　　New_x's为需要函数TREND返回对应y值的新x值。
　　*New_x's与known_x's一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。因此，如果known_y's是单列的，known_x's和new_x's应该有同样的列数。如果known_y's是单行的，known_x's和new_x's应该有同样的行数。
　　*如果省略new_x's，将假设它和known_x's一样。
　　*如果known_x's和new_x's都省略，将假设它们为数组{1,2,3,...}，大小与known_y's相同。
　　Const为一逻辑值，用于指定是否将常量b强制设为0。
　　*如果const为TRUE或省略，b将按正常计算
　　*如果const为FALSE，b将被设为0（零），m将被调整以使y=mx。
　　函数说明*可以使用TREND函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设A列包含y值，B列含有x值。可以在C列中输入x^2，在D列中输入x^3，等等，然后根据A列，对B列到D列进行回归计算。
　　*对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
　　*当为参数（如known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。
　　FORECAST函数
　　根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的x值推导出的y值。已知的数值为已有的x值和y值，再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
　　函数语法FORECAST(x,known_y's,known_x's)X为需要进行预测的数据点。
　　Known_y's为因变量数组或数据区域。
　　Known_x's为自变量数组或数据区域。
　　函数说明*如果x为非数值型，函数FORECAST返回错误值#VALUE!。
　　*如果known_y's和known_x's为空或含有不同个数的数据点，函数FORECAST返回错误值#N/A。
　　*如果known_x's的方差为零，函数FORECAST返回错误值#DIV/0!。
 　　　　
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