大家好～昆明理工大学硕士研究生入学考试432《统计学》考试大纲已经公布！接下来跟着小编一起看看具体内容吧~
第一部分考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷内容结构
概率论部分，约占……30%。
统计部分，约占……55%。
时间序列部分，约占……15%。
四、试卷题型结构
试卷题型结构为：选择题、填空题、简答提、计算题。
第二部分考察的知识及范围
一、考试内容及要求
第一章数据与统计学
（一）考核知识点
1、统计数据与统计学
2、统计学的产生与发展
3、统计学的分科：描述性统计与推断统计、理论统计与应用统计
4、数据的种类与来源
5、统计数据的质量
6、统计学的基本概念：总体、变量、样本
（二）考核要求
1、深刻理解本章的各项内容
2、能够应用本章的基本概念、基本原理和基本方法解决相关实际问题，如
描述性统计问题。
第二章统计数据的描述
（一）考核知识点
1、统计数据的整理：统计数据的分组、次数分配、次数分配直方图与茎叶图、洛伦茨系数与基尼系数
2、分布集中趋势的测度：众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值、众数、中位数和均值之间的关系
3、分布离散程度的测度：极差、内距、方差和标准差、离散系数
4、分布偏度与峰度的测度：偏度及其测度、峰度及其测度
5、统计表、统计图与辛普森悖论：统计表、箱线图、统计图的误用与妙用、辛普森悖论
（二）考核要求
1、深刻理解本章的各项内容
2、能够应用本章的基本概念、基本原理和基本方法解决相关实际问题，掌握箱线图、直方图的直观含义和解读，掌握众数、中位数与均值的关系和相关应用，掌握偏度和峰度的含义及应用。
第三章概率、概率分布与抽样分布
（一）考核知识点
1、事件及其概率：试验、事件和样本空间、事件的概率、概率的性质和运算法则、条件概率与事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公司
2、随机变量及其概率分布：随机变量、离散型随机变量的概率分布、离散型随机变量的数学期望和方差、几种常用的离散型概率分布、概率密度函数与连续性随机变量、常见的连续性随机变量的概率分布
3、常用的抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样
4、抽样分布：抽样分布的概念、样本均值抽样分布的形式、样本均值抽样分布的特征、样本比率的抽样分布、样本方差的抽样分布、两个样本统计量的抽样分布
5、中心极限定理的应用
（二）考核要求
1、深刻理解本章的各项内容
2、能够应用本章的基本概念、基本原理和基本方法解决相关实际问题，熟练掌握常用随机变量的分布，熟练掌握全概率公式和贝叶斯公式的计算及应用，掌握几类经典的抽样方法，理解并掌握抽样分布的特征、形式和应用，掌握中心极限定理的应用。
第四章参数估计
（一）考核知识点
1、参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准
2、一个总体参数的区间估计：总体均值的区间估计、总体比率的区间估计
3、两个总体参数的区间估计：两个总体均值之差的区间估计、两个总体比率之差的区间估计
4、样本量的确定：估计总体均值时样本量的确定、估计总体比率时样本量的确定
（二）考核要求
1、深刻理解本章的各项内容
2、能够应用本章的基本概念、基本原理和基本方法解决相关实际问题，重点掌握单个和两个总体参数的区间估计，包括如何构造置信区间，如何控制置信水平，如何进行计算，掌握样本量的确定方法。
第五章假设检验
（一）考核知识点
1、假设检验的基本原理：假设的陈述、两类错误与显著性水平、检验统计量与拒绝域、利用p值进行决策
2、一个总体参数的检验：总体均值的检验、总体比率的检验
3、两个总体参数的检验：两个总体均值之差的检验、两个总体比率之差的检验
（二）考核要求
1、深刻理解本章的各项内容
2、能够应用本章的基本概念、基本原理和基本方法解决相关实际问题，理解置信区间和假设检验之间的联系，掌握假设检验的基本原
理和应用，掌握如何利用p值进行决策，理解显著性水平和两类错误的含义。
第六章方差分析
（一）考核知识点
1、方差分析引论：方差分析及其有关术语、方差分析的基本思想和原理、方差分析中的基本假定、问题的一般提法
2、单因素方差分析：数据结构、分析步骤、用Excel进行方差分析、方差分析中的多重比较
3、双因素方差分析：双因素方差分析及其类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析
（二）考核要求
1、深刻理解本章的各项内容
2、能够应用本章的基本概念、基本原理和基本方法解决相关实际问题，理解因素、水平和指标的含义，掌握方差分析的数学模型、平方和分解以及相关拒绝域的导出，掌握单因素方差分析和双因素方差分析的应用。
第七章相关分析与回归分析
（一）考核知识点
1、相关分析：相关系数的概念、相关系数、相关分析与回归分析
2、一元线性回归分析：一元线性回归模型、回归系数的普通最小二乘估计、拟合优度的度量
3、线性回归的显著性检验与回归预测：回归系数显著性的T检验、一元线性回归模型的预测
4、多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、多元线性回归模型的估计、多元线性回归模型的检验
（二）考核要求
1、深刻理解本章的各项内容
2、能够应用本章的基本概念、基本原理和基本方法解决相关实际问题，熟练掌握相关分析的步骤及解读，熟练掌握一元及多元线性回归的计算及应用。
第八章时间序列分析与预测
（一）考核知识点
1、时间序列的描述：时间序列及其描述、时间序列的图形描述、时间序列的速度分析、
2、时间序列的构成因素及其组合模型：时间序列的构成因素、时间序列构成因素的组合模型
3、时间序列趋势变动分析：测定长期趋势的移动平均法、测定长期趋势的指数平滑法、测定长期趋势的模型法
4、季节变动分析：季节变动分析的原始资料平均法、季节变动的趋势-循环剔除法、季节变动的调整
（二）考核要求
1、深刻理解本章的各项内容
2、能够应用本章的基本概念、基本原理和基本方法解决相关实际问题，掌握几类经典时间序列模型及应用，掌握时间序列分析中长期趋势的度量方法，掌握季节趋势的度量方法。
第九章统计指数
（一）考核知识点
1、指数的概念及分类：指数的概念、指数的分类
2、总指数的编制方法：总指数编制的基本问题、加权总指数的编制原理、加权综合指数的主要形式
3、指数体系与因素分析：指数体系及其作用、总量变动的因素分析
4、几种常用的经济指数：消费者价格指数和商品零售价格指数、生产指数和生产者价格指数、股票价格指数
（二）考核要求
1、深刻理解本章的各项内容
2、能够应用本章的基本概念、基本原理和基本方法解决相关实际问题，理解并掌握总指数的编制方法及应用，熟练掌握几类常用的经济指数及应用。
