高顿量化投资系统班主要围绕投资与市场基础、PTrade低代码、PTrade软件操作、量化思维、七大经典交易策略、回测与结果分析以及基础策略拓展展开，主要用于完成“量化认知—工具操作—策略理解—基础回测验证”的基础学习闭环。
投资与市场基础
系统班从A股市场、股票和基金基础开始，涉及A股制度、投资思想、基本面选股、技术面选股以及基金相关基础内容。
这些内容为后续理解选股、择时、因子和策略规则提供市场与投资基础。
PTrade低代码与软件操作
系统班中的低代码工具指PTrade低代码/向导式策略功能。相关课程包括：
- PTrade获取、安装和登录；
- 低代码模块；
- 均线、MACD、RSI、KDJ等指标相关学习；
- 价量条件与策略优化；
- 基本面条件；
- 条件组合与策略整理。
软件操作部分还涉及K线、研报、资讯、分时、交易模块、研究、回测、策略运行和结果分析等内容。
量化思维与数据工具
量化思维模块包括量化核心要素、策略框架、因子思想、基本面因子和量价因子，并涉及Tushare数据库、TA-Lib等工具相关学习。
这一部分重点建立从投资想法到因子、条件、参数和策略结构的理解。
七大经典交易策略
系统班设置七大经典交易策略：
- 国债逆回购策略；
- 双均线策略；
- 海龟交易法则；
- 多因子选股策略；
- 资金流策略；
- 指数增强策略；
- 行业轮动策略。
不同策略的课节安排并不完全相同。部分策略课程会涉及电脑验证、模块化讲解、代码逐句讲解、仓位管理或止盈止损等内容，用于理解策略规则和运行逻辑。
回测与基础策略拓展
PTrade回测用于观察既定规则在历史数据中的运行结果，并可查看收益率、夏普比率、盈亏比、胜率和逐笔交易结果等历史信息。
系统班还包含老鸭头、双阳接力、一剑封喉等基础策略拓展内容，其中部分课节涉及策略使用、模块化或代码讲解。
系统班没有独立Python、Pandas、机器学习和“交易代码详解与进阶”模块，但这不等于完全不接触代码逻辑。它的课程重点仍是工具、策略和基础验证，而不是系统编程学习。
