高顿量化投资全程班完整包含系统班全部课程内容，并在此基础上增加T0-ETF、Python、Pandas、交易代码详解与进阶、机器学习、六大A股定制化策略、更多策略拓展以及更完整的数据和代码实践。
全程班从系统班的基础内容开始，因此没有Python基础并不是进入全程班的前置条件。
全程班不是直接从代码开始，而是在投资基础、工具、策略和回测之上继续扩展学习范围。
经典策略增加T0-ETF
全程班在系统班七大经典策略基础上增加T0-ETF策略，形成八大经典交易策略。
T0-ETF相关课节包括投资思想、理论讲解、快速上手、模块化讲解和代码逐句讲解。全程班还包含资金流策略新版本，对该策略进一步设置理论、快速上手、模块化和代码逐句讲解内容。
Python、Pandas与交易代码详解
全程班设置独立的“交易代码详解与进阶”模块。
Python相关内容包括语言特点、数据类型、运算法则、数据结构、条件语句、循环语句、PTrade内置函数、Tushare、TA-Lib、数据处理等；Pandas设置Pandas（一）至Pandas（五）的数据分析课程。
进阶实践还涉及集合竞价相关业务、实时行情数据获取、回测与交易兼容、订单管理、策略运行持久化、策略授权管理、账户管理和两融账户量化交易等主题。
机器学习入门
机器学习模块包括人工智能与大数据、概率论与机器学习概述、XGBoost、监督学习、数据导入与处理、特征创建、标签设置、特征工程、模型训练、参数调节与评估以及特征重要度与可视化等内容。
这些内容属于全程班的进阶学习范围，课程包含机器学习并不等于对投资结果作出保证。
六大A股定制化策略与更多策略拓展
全程班进一步包含六大A股定制化策略：
- 老鸭头；
- 双阳接力；
- 一剑封喉；
- 多空力道；
- 一阳穿三线叠加T0；
- 一剑封喉叠加T0。
不同策略对应的课节包括理论、使用、模块化或代码讲解等不同形式。此外，全程班还包含更丰富的投资理财策略拓展内容。
全程班相较系统班的主要增量，是把学习范围继续扩展到代码、数据分析、机器学习、更多策略和进阶实践，而不是单纯“多学一门Python”。
