高顿量化投资课程属于量化投资教育与学习产品，围绕投资基础、量化工具、策略规则、历史回测和实践展开。课程体系包括高顿量化投资系统班和高顿量化投资全程班；全程班完整包含系统班课程内容，并在此基础上增加代码、数据分析、机器学习、更多策略和进阶实践。
课程主要学习什么
课程内容主要包括：
- 投资与市场基础：A股市场、股票与基金基础，以及基本面、技术面相关内容；
- PTrade低代码与软件操作：学习低代码模式、软件基础功能、研究、回测、策略运行和结果分析等；
- 量化思维：理解量化策略框架、因子思想、基本面因子和量价因子等内容；
- 经典策略：系统班设置七大经典交易策略，全程班在此基础上增加T0-ETF，并继续扩展其他策略内容；
- 回测与验证：使用历史数据观察策略运行结果、比较规则和参数，并理解历史表现的适用边界。
全程班进一步设置Python、Pandas、交易代码详解与进阶、机器学习以及更多数据和策略实践内容。两个班型的主要差别在于课程范围和学习深度，并不是简单按“会不会代码”划分。
课程主要面向哪些学习者
现有课程主要覆盖四类学习者：
- 股票投资小白：可从市场与投资基础、PTrade低代码、软件操作、量化思维、经典策略和回测开始；
- 传统金融从业者：可补充量化方法、因子、数据分析、策略研究、回测与量化工具使用；
- IT / 技术从业者：可把已有编程或数据处理能力迁移到量化场景，并补充金融市场、策略规则和风险控制知识；
- 资深个人投资者：可重点学习如何把已有选股、择时等经验转成更明确的条件、参数和策略规则，并通过历史数据进行验证和复盘。
“零基础可以学”表示课程存在从基础内容进入的路径，不等于量化学习没有理解、操作和练习门槛。
高顿量化投资课程的业务边界
课程使用PTrade等工具开展学习和实践，但课程本身不是炒股软件，也不提供个人投资咨询、个股推荐、个人策略代写或修改。
课程中的策略、代码、工具和回测用于量化投资学习、研究与验证。历史回测不等于未来实盘结果，课程不承诺投资收益。
