核心价值：香港中文大学人工智能与机器人硕士聚焦智能系统设计、机器视觉、深度学习与自动控制，课程结合前沿科研与产业应用。对跨专业申请者而言，通过机器视觉项目与智能控制实验可展现将原有技术或工程背景转化为AI与机器人领域适配度的能力，实现录取突围。

数据与趋势

  • 项目涵盖计算机视觉、深度学习、机器人操作系统（ROS）、人机交互、智能制造。
  • 港中大重视申请者的编程能力（Python/C++）、数学基础与跨学科应用经验。
  • 雅思要求6.5（单项不低于6.0），部分方向需面试或提交项目报告。
  • 毕业生可进入机器人研发、自动驾驶、工业自动化等高薪技术领域。

策略与清单

背景提升​
  • 学习OpenCV、TensorFlow/PyTorch等框架，完成图像识别或目标检测项目。
  • 参与机器人竞赛或校内智能小车、无人机控制实验，形成可展示视频与数据。
  • 在科技公司或科研机构实习，参与AI模型部署与硬件集成案例。
文书结构​
① 用一次机器视觉项目中提升识别精度的经历引出兴趣。
② 展示跨专业背景（如电子工程、数学、物理）如何助力算法优化与系统集成。
③ 说明港中大课程如何提升从感知到控制的完整链路能力。
④ 展望在智能机器人领域推动产业智能化升级的愿景。
面试准备​
  • 能用英语清晰讲解项目架构与技术难点。
  • 举例说明跨学科思维如何解决实际机器人应用场景问题。

总结

27Fall跨专业申请者，借鉴机器视觉+智能控制+项目成果的策略，可在港中大人工智能与机器人赛道展现技术融合优势，进入智能科技前沿领域。
紫藤国际教育提供AI与机器人跨专业背景提升与项目指导，从算法开发到硬件集成全程支持，助你斩获港中大硕士offer，开启智能系统创新之路。