加拿大人工智能（AI）硕士以“产学研深度融合”为核心，课程覆盖基础理论与产业应用：
核心课程：机器学习（多伦多大学UTSC校区含TensorFlow与PyTorch实战，教授团队来自Vector Institute研究院）；计算机视觉（滑铁卢大学Waterloo开设「自动驾驶图像识别」专项，与黑莓QNX合作开发传感器算法）；自然语言处理（蒙特利尔大学Mila实验室主导，含GPT模型微调与伦理讨论模块）。
院校推荐：多伦多大学（AI全球TOP5，Vector Institute提供企业实习直通车，毕业生进谷歌DeepMind比例达20%）；蒙特利尔大学（Mila全球最大AI实验室所在地，Yoshua Bengio坐镇，校友创立Element AI被ServiceNow收购）。
报考优势：加拿大AI产业增速全球第二（2025年市场规模预计$400亿），多伦多-滑铁卢科技走廊聚集1500+AI企业（如OpenText、Shopify），毕业生起薪CAD 8-12万/年（约合人民币40-60万），毕业工签PGWP最长3年+安省省提名优先通道。
申请要求：本科计算机/数学/统计背景，GPA 3.3+/4.0，需提交Python/C++项目代码（GitHub链接），雅思6.5（单项6.0）或托福90+；部分项目要求GRE 320+。
总结：加拿大AI专业凭借顶尖实验室资源、产业集群优势及宽松移民政策，成为全球AI留学生的潜力赛道。多伦多大学与蒙特利尔大学的学术底蕴、产业合作网络及高薪资潜力，尤其适合希望深耕机器学习、计算机视觉领域的学生，但需提前积累编程与算法基础以应对课程挑战。