很多零基础新手刚开始了解CQF,都不清楚具体的考试内容和课程结构。不清楚考点,备考就没有方向。今天就和大家一起看看。
CQF考试科目有
一、整体课程结构:前置基础课+6门必修+2门选修
完整的CQF学习体系分为三个部分,整体由六门核心必修课和两门高级选修课组成,共计八门课程。在正式开课学习主干内容前,平台还提供三门免费前置基础课程,分别是12小时数学基础课、8小时Python入门课以及金融基础课。
这三门前置课程不参与正式考试,主要是帮基础薄弱、跨专业的考生补齐短板,快速衔接后续高阶内容,零基础学员也能平稳入门。
二、六大核心必修模块详解(考试主干内容)
六门必修模块是CQF考试的核心骨架,也是三次阶段考试的考察重点,所有考生都必须完整学习并通过考核,缺一不可。
模块一:量化金融基础
主要夯实量化金融底层数理基础,核心内容包含随机微积分、泰勒定理、中心极限定理、随机微分方程等,是后续所有量化模型、衍生品定价的理论根基。
模块二:定量风险与回报
侧重投资风险管理与收益测算,重点讲解投资组合理论、套利定价模型、风险价值测算以及波动率建模等实用内容,贴合量化风控岗位的日常工作场景。
模块三:股票与货币量化
聚焦股票和外汇两大主流市场,核心涵盖期权对冲策略、数值分析方法、奇异期权定价与风控等实操内容,实用性极强。
模块四、五:数据科学与机器学习Ⅰ、Ⅱ
这是目前课程的重点升级板块,循序渐进讲解量化领域常用的算法模型,包括K近邻算法、线性回归、各类神经网络等内容,覆盖从基础数据分析到高阶智能建模的完整体系。
模块六:固定收益与信贷量化
主打固收类资产的量化分析,主要学习各类利率模型、债券定价逻辑、固定收益风险管理、信贷风险量化等专业内容。
值得一提的是,2026年新版考纲新增了AI量化、ESG量化投资相关考点,课程每年会更新约30%的内容,紧跟行业前沿趋势,完全贴合当下市场的实操需求。
三、两门高级选修课选择指南
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完成全部必修模块的学习和考核后,考生需要从十多个高阶方向中,自主挑选两门选修课深入学习。市面上热度较高、就业实用性更强的选修方向有算法交易、高级风险管理、C++量化系统开发、加密货币量化投资等。
最终的结业项目作业会依托所选的选修方向完成,这部分成绩占总成绩的40%,分值占比很高,直接影响最终拿证结果,大家可以结合自身职业规划择优选择。
另外和CFA分级考试模式不同,CQF没有等级划分,不需要逐级报考、逐级通关。考生只需一次性完成所有必修、选修模块学习,通过阶段考试和最终项目考核,就能顺利拿证,备考周期更加灵活。
总而言之,2026年CQF的课程体系分工清晰,前置课打基础、必修课筑牢核心能力、选修课贴合职业发展方向。整体内容兼顾理论与实操,尤其是新增的AI、ESG相关内容,紧跟行业风口,只要按部就班稳步学习,就能扎实掌握量化核心技能,顺利完成考核拿证。
高顿教育
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