一、CQF课程体系
2026年CQF课程体系经过精心设计，旨在循序渐进地培养学员的量化金融能力。
整个项目包含前导课、六大必修模块和高级选修课三大部分。
CQF的考核不是“一考定胜负”，而是通过三次考试和一个最终项目来全面评估学员能力。
所有考试均为开卷形式，由两个大题和多个小题组成，满分100分，60分即为合格。
二、六大核心必修模块详解
模块一：量化金融的构建基块
作为CQF课程的基础，该模块聚焦金融数学基础，包括随机过程、蒙特卡洛模拟等基本工具。这些内容为后续模块学习奠定了坚实基础，是构建量化金融知识体系的“地基”。
模块二：定量风险与回报
该模块深入探讨风险管理核心方法，如VaR（风险价值）计算、极值理论和投资组合理论。学员将掌握风险调整后收益的计算与评估，这是量化金融中至关重要的技能。
模块三：股票和货币
该模块专门研究股票和外汇市场的量化分析，内容涵盖股票期权定价、货币衍生品估值。学员将深入学习Black-Scholes模型的应用，并探讨波动率微笑等市场现象。
模块四：数据科学与机器学习Ⅰ
作为机器学习在金融中应用的入门模块，这里介绍了监督学习、无监督学习的基本原理。学员将学习回归分析、分类算法等基础模型，为高级机器学习技术打下基础。
模块五：数据科学与机器学习Ⅱ
这是机器学习课程的进阶模块，重点介绍神经网络、深度学习在金融中的应用。2026年该模块新增了Transformer在量化预测中的应用，以深化AI在金融落地能力。
模块六：固定收益和信贷
该模块涵盖债券、信用衍生品定价，学习信用风险模型与CDS定价。2026年该模块新增了ESG因子整合方法，使课程更加贴合行业新趋势。
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完成核心必修课后，学员需要选择两门高级选修课。
2026年的选修课新增了量子计算金融、加密货币量化策略等前沿内容，反映了行业最新发展趋势。
常见的选修课还包括高级风险管理技术、算法交易策略、量化投资组合管理等。
选修课在总分中占据40%的权重，对最终成绩影响显著，需要认真对待。
CQF的考核分为三次考试和一个最终项目。前面三次考试各占总成绩权重的20%，最后的最终项目占比40%。
最终项目可以依据个人兴趣和选修课选择的内容进行选择，持续时间为2个月，是展示综合应用能力的重要环节。
