预计偏差率过高时，可能不进行控制测试，样本规模为零，不应是反向变动吗？

其他回答

• 新同学
  为什么可容忍偏差率与样本规模反向变动，预计总体偏差率与样本规模同向变动
  • x老师
    可容忍的偏差越小，你需要的审计证据就越多，那么样本规模越大，反向变动。 总体偏差越大，是根据样本计算的，样本是规模越大，自然 越大。同向变动。
• 九同学
  您好， 【例题4-13·单选题】下列有关控制测试的样本规模的说法中，错误的是 A.预计总体偏差率与样本规模同向变动 B.可容忍偏差率与样本规模反向变动 C.信赖不足风险与样本规模反向变动 D.总体规模对样本规模的影响几乎为零，除非总体非常小 答案:C c哪里错了呢？
  • 柳老师
    可接受的信赖过度风险才是与样本规模反向变动的，因为信赖不足是控制测试的抽样风险，如果控制测试有缺陷时还可以做实质性程序，而实质性程序如果错误的拒绝了一个总体，成本费用相比是高多了，也有可能影响审计意见。
  • 九同学
    但是样本规模大的话难道不可以降低信赖不足风险吗？
  • 柳老师
    样本规模大是降低了信赖过度风险呀。信赖不足风险是指推断的控制有效性低于其实际有效性的风险，与审计的效率有关，样本越大，效率越低，信赖不足风险就越大。
  • 九同学
    老师，我是这样理解的，您看哪里有问题 进行控制测试的总体规模为2000个，实际偏差率为5%，可接受偏差率为6%。 一开始，我选取了规模为100的样本，发现有偏差的样本数为7，因此推断总体的偏差率为7%，大于可接受偏差率6%，产生了信赖不足。 后来，我把样本规模扩大，根据统计学的常识，样本规模越大，样本偏差率越接近于实际值5%，产生信赖不足风险可能性越低。 那不就是信赖不足风险与样本规模反向变动吗？
  • 柳老师
    在这个例子中，原本选取100个样本，若按统计学常识，它也有可能偏差率只有4%，这里举例说的7是个例。我们选择样本的原则就是它对总体来说有代表性，如果不出意外，应该偏差率与总体是接近的，而不是要靠增加样本量来提高偏差率的准确性。否则，我们可以一开始就选择200个样本，或更多的样本。 信赖不足风险和样本量的关系在于，我们刚开始根据预计偏差率7%（大于实际偏差率）选择了过多的样本，导致效率降低，信赖不足风险提高。
• J同学
  如何根据可容忍偏差率个预计总体偏差率确定控制测试的样本规模？ 这题为啥是88
  • 戚老师
    你好，样本规模一般是已知条件或者是直接像这个表格形式要你去找对应的数量，并不会考如何根据可容忍偏差率等去确认样本规模（这个是一个高阶统计的算法，CPA不涉及） 就该题来说第五问说的可容忍偏差率为6%，预计总体偏差率为1.75%，所以看表格去找横坐标6%，竖坐标为1.75%的点，确认的样本规模就是88
  • J同学
    题目一般都会有提示的对吧，所以根据题目来，不用自己算的吧
  • 戚老师
    是的，要么会直接给出，要么就给表格，直接找出来，不用计算