
中方:成都理工大学
国家“双一流”建设高校,1956年建校,原成都地质勘探学院
以理工为主,能源、环境、信息、灾害预警、智能技术学科体系完整
拥有牛津布鲁克斯学院这一非独立法人中外合作办学机构(教育部批准)
外方:牛津布鲁克斯大学(Oxford Brookes University)
位于英国牛津,160余年办学历史
现代大学体系里教学创新、行业合作、国际化教育代表校
应用型人才培养强,课程强调“能上手、能研究、能跨团队”
两校从2016年开启合作,2019年落地实体学院,2026年把合作从本科延伸到硕士层。
二、专业定位:不是纯算法,是“数据+AI+工程”
专业:数据科学与人工智能(Data Science and Artificial Intelligence)
核心能力覆盖:
数据科学原理、统计建模
编程与软件工具(Python等)
机器学习与数据挖掘
团队软件项目
研究方法与学位论文
选修:深度学习及大模型、网络与信息安全、软件系统与工程
培养逻辑:
第一学年在成都理工成都校区打课程底子;第二学年做专业实践+论文研究。
不是“上完课拿证”,而是“用一年半把能力长在自己身上”。
三、培养模式:2+0,但内容是英方原版
学制:2年
模式:2+0,全程在成都理工成都校区
授课:英方课程全英文授课及考核,中方课程中文授课
入学:2026年10月
学位:达牛津布鲁克斯大学授予条件,获英方数据科学与人工智能理学硕士
外方课全英文,不是“翻译版科普”,是英方标准教学、作业、考核。
四、四个硬优势
1.申请制,不卷统考
不参加全国硕士研究生统一考试,网上申请+材料评估,适合已经工作、不想脱产备考的人。
2.成都读“英国课堂”
不用出境,省掉签证、租房、生活中断成本,但课程密度和语言环境接近海外硕士。
3.理工场景不虚
成理工在能源、地质、环境、智能系统上有真实数据场景,AI不是只跑MNIST,能碰产业级问题。
4.复合出口宽
毕业可去:
数据分析师/商业数据科学家
机器学习应用工程师
智能决策与数字化转型岗
软件系统、信息安全、大模型应用方向
五、适合谁
理学、工学背景(计算机、软件、数学、统计、电子、自动化)
经管/社科里有量化基础(经济、管理、社会、心理、教育,有统计/编程底子)
其他专业但有数据建模、编程、定量分析工作经历
想拿英国理学硕士,但不想辞职出国
官网涵盖项目包括MBA、EMBA、DBA、心理学硕士、AI智能硕士等多个专业方向,合作院校覆盖美国、英国、瑞士、法国等国际知名高校,如SBS瑞士商学院、加州多明尼克大学、法国诺欧商学院等。用户可通过官网查询招生简章、课程特色、学制学费及职业支持政策等关键信息,辅助报考决策。
通过高顿在职硕博招简网址(https://www.gaodun.com/xuewei/)查看合作院校名单与招生简章。
别焦虑!海外名校1年制在线硕士,纯申请制,不脱产、不出国,32+职场人也能轻松拿下名校硕士学位!
✅学制短:1年毕业
✅好入学:申请制,不看联考成绩
✅不脱产:线上授课,灵活安排
✅费用低:几万块拿下国际硕士
✅学位硬:对标国内985/211,跳槽晋升都认可
| 学校 | 专业 | 学制 |
| 诺欧商学院 | 高级工商管理硕士(EMBA) | 18个月 |
| 高级商业发展硕士(EMBD) | 12个月 | |
| 法国巴黎商学院 | 工商管理硕士(MBA) | 12个月 |
| 高级国际金融硕士(EMIF) | 12个月 | |
| 高级应用心理学硕士(EMAP) | 12个月 | |
| 高级教育管理硕士(EMEM) | 12个月 | |
| 高级奢侈品与时尚管理硕士(EMLF) | 12个月 | |
| 瑞士商学院 | 工商管理硕士(MBA) | 18个月 |
| 医疗健康管理硕士 | 18个月 | |
| 文化艺术管理硕士 | 18个月 | |
| 加州多明尼克大学 | 工商管理硕士(MBA) | 13个月 |
| AI方向工商管理硕士 | 13个月 | |
| 医疗健康方向工商管理硕 | 13个月 | |
| 菲尔莱狄更斯大学 | 管理心理学硕士(MA) | 12个月 |
| 心理学硕士(MA) | 18个月 | |
| 心理咨询硕士(MA) | 18个月 | |
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