
一、培养模式
(一)学制学位
本项目基本学制1.5年,授课语言以英文为主,2026年计划招生40人,采用自主招生模式,即日起接受报名。学生被项目录取后,在马来西亚国立大学学生注册系统和教育部中外合作办学学生系统中注册。达到硕士学位授予条件的学生,毕业后仅颁发马来西亚国立大学数据科学硕士学位证书,可在教育部留学服务中心进行中外合作办学国外学位认证。
(二)教学安排
本项目由双方院校共同组建师资团队,浙江财经大学和马来西亚国立大学的资深教授共同承担课程授课和学习指导。
课程设置:
1.公共必修课:新时代中国特色社会主义理论与实践、马克思主义与社会科学方法论、马来语。
2.专业必修课:数据科学基础、数据分析统计方法、数据科学机器学习、商业分析、非结构化数据分析、大数据分析与管理、计算机论文研究方法论、数据科学前沿。
3.毕业设计/论文。
课程安排以当年最新培养方案为准。
(三)收费标准
本项目第一学年学费为12万元人民币,第二学年学费为6万元人民币,全学段培养学制为1.5年,总学费18万元人民币。
二、项目特色
(一)教育部认证学位
达到学位授予条件者,可获马来西亚国立大学数据科学硕士学位证书。该证书可在教育部留学服务中心认证。
(二)复合型能力培养
项目融合数据科学与计算机学科知识,设置数据科学机器学习、大数据分析与管理等核心模块,强化数据应用能力。毕业生可在政府部门、各类企事业单位从事数据分析工作,符合条件的可享受应届生就业政策支持。
(三)国际化教学资源
项目课程由双方合作院校联合设计,融合国内外优秀师资协同开展课程教学,确保学习效果最大化。
三、申请条件
(一)学位要求
持有国家承认的大学本科毕业证书和学士学位(语言文学类、艺术类专业除外)。
(二)成绩要求
本科阶段所有课程平均分不低于70分(百分制)。
(三)英语要求
1.雅思达到5.5分,无单项分数要求;
2.托福(iBT)46-59分,或托福(PBT)550分,无单项分数要求;
3.满足马来西亚国立大学认可的同等英语语言成绩要求。
(四)专业背景要求
1.本科阶段计算机科学与技术、软件工程、数据科学等计算机类相关专业优先录取。
2.非计算机类专业申请人,须拥有5年以上相关领域从业经验,且须完成本项目设置的专业基础能力培养课程,并考试合格。
官网涵盖项目包括MBA、EMBA、DBA、心理学硕士、AI智能硕士等多个专业方向,合作院校覆盖美国、英国、瑞士、法国等国际知名高校,如SBS瑞士商学院、加州多明尼克大学、法国诺欧商学院等。用户可通过官网查询招生简章、课程特色、学制学费及职业支持政策等关键信息,辅助报考决策。
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| 院校名称 | 院校亮点 | 开设专业 |
|---|---|---|
| 美国费尔菲尔德大学 | USNEWS 美国 TOP3,比肩耶鲁 | 金融工商管理硕士 MBA、商业分析理学硕士 MSB |
| 法国巴黎商学院 | 欧洲百强商学院 | 工商管理硕士 MBA、高级国际金融硕士 EMIF |
| 美国加州多明尼克大学 | 全美排名前 4% 高等院校,硅谷背景 | 工商管理硕士 MBA |
| 法国诺欧商学院 | EMBA 界的哈佛学府 | 高级商业发展硕士 EMBD、高级工商管理硕士 EMBA |
| 瑞士商学院 | 拥有 3 个 QS 排名,线上 MBA 欧洲 top3 | 工商管理硕士 |
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文凭和本土在校生一致,全球统一
官网可查,国内外通用





















