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港城大“Data Analytics”硕士:接受文科背景(需修过统计学),课程注重数据分析与商业应用的结合,适合有文科背景但对数据科学感兴趣的学生。 -
港理工“Information Technology”:提供编程基础课,即使零基础也能逐步掌握编程技能,课程涵盖软件开发、数据库管理等实用技术。
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Python学习:推荐“Codecademy”免费课程,3个月掌握Python基础语法、数据结构与控制流程,重点学习数据分析库(Pandas/Numpy),为后续的数据处理与分析打下基础。 -
刷LeetCode简单题:1个月时间,目标刷50道简单题,熟悉编程思维与算法逻辑,提升代码实现能力,为申请和未来的学习做好准备。
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强调结合点:例如,“历史专业想用数据分析研究文化遗产传播”,展示你对跨学科研究的理解与热情。 -
提交在线课程证书:如Coursera“Python for Everybody”证书,证明你具备一定的编程基础与学习能力。

