大家好～大连海事大学2026年硕士研究生招生考试自命题科目《人工智能基础》复试考试大纲已经公布了，接下来就和小编一起来看看具体有哪些内容吧！
考试科目：人工智能基础
考试内容
（一）要求熟知的章节
第1章：绪论
第2章：智能体
第3章：通过搜索进行问题求解
第4章：复杂环境中的搜索
第5章：对抗搜索和博弈
第6章：约束满足问题
第7章：逻辑智能体
第8章：一阶逻辑
第9章：一阶逻辑中的推断
第10章：知识表示
第12章：不确定性量化
第13章：概率推理
第19章：样例学习
第20章：概率模型学习
第21章：深度学习
第22章：强化学习
第27章：人工智能的哲学、伦理和安全性
第28章：人工智能的未来
（二）主要内容
人工智能的基本概念、发展简史、基本内容及主要研究领域。
理性智能体、环境的本质以及智能体的结构
问题求解智能体的求解过程、搜索问题的形式化定义
搜索算法性能评价
无信息搜索策略
贪心最佳搜索及A*搜索方法。
爬山搜索、模拟退火、局部束搜索及进化算法
博弈中的极小化极大搜索算法、![]()
剪枝搜索以及蒙特卡罗树搜索方法
约束满足问题的定义、约束传播及回溯搜索
命题逻辑的语法、语义及命题定理证明。
一阶谓词逻辑的语法及语义。
前向链接、反向链接及归结
本体论、类别与对象、语义网络及描述逻辑
不确定性的量化方法、完全联合概率分布及贝叶斯法则。
贝叶斯网络的语义及推断方法。
监督学习
决策树学习
模型选择与模型优化方法
线性回归与分类方法
最近邻算法、支持向量机与核技巧
自助聚合法、随机森林法、自适应提升法、梯度提升法
开发机器学习系统
统计学习、朴素贝叶斯模型
生成模型和判别模型、隐变量学习
深度学习的概念、应用
简单前馈网络、卷积网络、循环神经网络
深度学习的计算图、学习算法、泛化
深度学习系统的无监督学习和迁移学习
强化学习的类别、概念、应用
人工智能的意义、衡量、伦理、安全、信任及前沿方向
考试要求
要求熟悉人工智能的基本概念、基本理论和基本技术；
能够运用所掌握的基本概念、基本理论和基本技术分析解决实际问题。
参阅：
《人工智能:现代方法》第4版上、下册，斯图尔特·罗素等著，张博雅等译，张志华审校，人民邮电出版社，2022年
