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苏州银行2023年度校园招聘之-数据分析与应用工程师岗
 
 
　　工作职责
 
　　1、负责机器学习、自然语言处理、知识图谱、隐私计算及计算机视觉等技术在企业的应用落地，包括但不限于各种文件类型的OCR识别、网点视频分析、网点数字化、智能营销、智能风控以及垂直领域的语义解析、多轮对话等场景。
 
　　2、参与企业AI中台建设，包括人工智能相关服务体系规划、构建，实现算法、模型服务化、组合化。
 
　　3、围绕业务应用场景和目标开展数据分析与挖掘工作，包括数据提取、数据分析、数据建模、后评估等。
 
　　4、响应业务的自助数据分析可视化场景需求，制作相应可视化分析看板。
 
　　5、承担人工智能领域前沿算法的研发及优化，探索人工智能的创新应用。
 
　　任职资格
 
　　1、2023届大学本科及以上学历应届毕业生。
 
　　2、境内院校毕业时间为2023年1月1日至2023年7月31日；境外院校毕业时间为2022年7月1日至2023年7月31日。
 
　　3、计算机、人工智能、认知心理学、数学、统计等相关专业。
 
　　4、精通SQL语言；熟悉Python编程；熟悉知识图谱应用。
 
　　5、熟练掌握机器学习算法原理，熟练运用Tensorflow/Keras/MXnet/Pytorch中至少一种主流的深度学习框架。
 
　　6、熟悉SAS、Impala、Spark、Hive、可视化分析等工具的使用。
 
　　7、有以下一种或多种经验者优先：
 
　　（1）在自然语言处理、OCR、图像分类、人脸识别或视频结构化分析等领域有实际开发经验。
 
　　（2）有Neo4j/Janusgraph/arangoDB等数据库开发经验。
 
　　（3）有金融行业BI分析、机器学习、深度学习、推荐算法、知识图谱相关项目经验或其他应用系统项目管理建设实习经验。
 
　　8、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
 
　　9、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
 
　　10、符合我行亲属回避相关要求。
 
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