
1、Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance
2、Paul Wilmott on Quant Finance
3、Paul Wilmott–Frequently Asked Questions
4、Stephen Taylor–Asset Price Dynamics,Volatility and Predictions
5、Peter Jaeckel–Monte Carlo Methods
6、Espen Haug–Models on Models
7、Jon Gregory-The xVA Challenge:Counterparty Credit Risk,Funding,Collateral,and Capital
8、Paul Wilmott–Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction
9、Yves Hilpisch–Python in Finance
(一)入门选修课
入门课程:分别是金融、数学和Python,如果考生有这三门课的基础,就可以直接学习必须课内容了,前导课是专门为基础薄弱的考生准备的。
(二)知识模块
1.正课:
模块1——量化金融的构建基块
模块2——定量风险与回报
模块3——股票和货币
模块4——数据科学与机器学习Ⅰ
模块5——数据科学与机器学习Ⅱ
模块6——固定收益和信贷
(三)高级选修课
在完成正课之后,就是选修课的学习了,学员要选择两门选修课参加考试,这是CQF协会要求的,选修课很重要,在总分中占百分之四十的权重,所以大家要认真对待,选择自己擅长的科目来参加考试。

























