一、CQF证书介绍
CQF，国际数量金融工程认证（Certificate in Quantitative Finance），中文名称为国际量化金融分析师，由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者Paul Wilmott于2003年创立，由隶属于惠誉集团（Fitch Learning）的CQF协会管理，总部位于英国伦敦金融城，并在纽约、北京等地设立培训中心，其中高顿教育为其中国大陆地区的独家合作伙伴。
该认证课程包含数量金融工程理论基础、风险与回报、股票货币商品衍生品、利率产品等六个模块，并包含数据科学、机器学习及固定收益等前沿内容。课程采用线上授课、讨论及上机演练相结合的形式。报考者需具备高等数学水平、基础编程能力和英文阅读能力，通过三次开卷模块考试及一个终期项目可获得证书。
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二、26年cqf考试时间
cqf一共有四次考核，分别是三次考试和最终project，每门考试的开始时间如下：
考试时间四次考试占总分权重分别为20%、20%、20%、40%。前面三次考试时间持续较短，大概两周时间，Final Project持续时间较长，大约两个月。
| 第一次考试 | 完成第一门和第二门必修课 |
| 第二次考试 | 完成第三门必修课 |
| 第三次考试 | 第5门必修课开始两周之后 |
| Final Project | 在第5门必修课程接近尾声的时候开始 |
cqf考试相对来说还是有一定难度的，考生如果没有通过考试，可以申请补考，一般有效的考试期限是三年，只要考生三年内通过考试，就可以拿到证书了。建议大家还是把补考就会留到最后，因为最终项目所占的分数权重较高。
三、26年cqf考试内容
CQF资格考试由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。
| 必修课 | 内容 | |
| ●模块一：量化投资基础 | 使用随机计算作为工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的普朗克和科尔莫戈罗夫方程。 | |
| ●模块二：量化分析风险和收益 | 学习马科维茨的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。 | |
| ●模块三：股票和现金 | 使用各种数学知识来了解股票和货币背景下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。 | |
| ●模块四：数据分析和机器学习I | 学习基本的数学工具，深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻，支持向量机，集成方法等等。 | |
| ●模块五：数据分析和机器学习II | 从无监督开始学习，深度学习和神经网络，我们将进入自然语言处理和强化学习。 | |
| ●模块六：债券和评级 | 回顾行业中使用的多种利率模型，学习信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构化，简化形式以及关联结构模型。 | |
| ●高级必修课(任选两科) | 高级投资组合管理、高级机器学习I、高级机器学习II、高级风险管理、高级波动率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析师的行为金融学、c++、交易对手信用风险建模、Fintech、量子计算在金融中的应用、数值方法、R代表数据科学与机器学习、风险预算:基于风险的资产配置方法 | |
