在量化金融领域，CQF（国际数量金融工程认证）是全球认可的黄金证书，由牛津大学博士 Paul Wilmott 领衔的专家团队设计，其课程与海外金融硕士项目高度对标，已成为高盛、汇丰等 200 + 金融机构的人才选拔标准。2026 年 CQF 考试在科目设置上新增实用内容，报名条件保持灵活适配性，本文将从核心维度全面解析，助力考生高效规划备考路径。
一、2026 年 CQF 考试科目
CQF 考试共设 8 门科目，分为前导课、6 门必修课和 2 门选修课，课程覆盖量化金融核心领域，兼顾基础夯实与专项突破。
（一）前导选修课程
包含金融、数学、Python 三门基础课，专为基础薄弱考生设计。具备相关基础的考生可直接跳过，节省备考时间；零基础考生通过该阶段学习，能快速补齐知识短板，为必修课学习铺路。
（二）核心必修模块（6 门）
量化金融的构建基块：掌握随机微积分、蒙特卡洛模拟等金融工程基础工具。
定量风险与回报：聚焦 VaR 计算、极值理论等风险管理核心方法。
股票和货币：解析股票与外汇市场的量化交易逻辑与定价模型。
数据科学与机器学习 Ⅰ：入门监督学习、无监督学习等基础算法应用。
数据科学与机器学习 Ⅱ：新增 Transformer 在量化预测中的应用，深化 AI 金融落地能力。
固定收益和信贷：涵盖利率衍生品定价，新增 ESG 因子整合方法，贴合行业新趋势。
（三）高级选修模块（选 2 门）
考生需从量子计算金融、加密货币量化策略、C++ 量化系统开发等方向中选择 2 门，选修课权重占总分 40%，需重点投入精力。考核形式包括 3 次 72 小时开卷考试和 1 个 8 周终期量化策略项目，注重实战应用能力。
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二、2026 年 CQF 报名条件
CQF 无强制学历限制，但对核心能力有明确要求，基础薄弱者可通过前导课弥补，具体条件如下：
语言能力：需达到大学英语四级水平，能应对全英文考试内容的基础阅读需求。
数学基础：掌握本科阶段微积分、概率论等高数知识，需具备随机微分方程推导能力。
编程技能：熟悉 Python 或 C++ 等编程语言，满足量化建模与算法实现需求。
附加要求：需使用中国大陆 IP 申请，且正课前 2 个模块学习期间需在国内登录；具备 CFA/FRM 备考经历、工科专业背景或量化相关工作经验者将优先录取。
三、报名流程与备考提示
报名采用审核制，全年可申请，每年仅 1 月、6 月两次入学机会，建议提前 3 个月准备材料：通过 CQF 官网或高顿教育专属通道（中国区唯一合作方）提交申请表，48 小时内可获审核结果，缴费 72800 元后即可开通学习权限。备考需注重数学与编程能力强化，合理规划 6 个月学习周期，优先攻克前 3 个核心模块，可通过模拟考试及时调整复习策略。
