
cqf一般没有中文考试,cqf是采取英文的方式进行考试的,同时与其他金融领域的专业资格考试不同,cqf考试不强制要求考生至指定的考试地点现场参加考试,其考试是通过线上远程的方式进行,因此考生只需具备能网络远程的电子设备即可。
关于cqf资格考试的内容,主要以六个模块的课程和任意两门高级选修课程为核心考点,其中六个模块的内容总共包括《量化投资基础》、《量化分析风险和收益》、《股票和货币》、《数据分析和机器学习I》、《数据分析和机器学习II》、《固定收入和信贷》。高级选修课程更加倾向于考查学生对于专业知识的综合应用水平。
一、CQF考试时间+形式
CQF并不是简单的一个考试,而是类似于国外一个硕士项目,CQF基本就是把一个硕士的课程搬到线上,通过线上授课,线下自己完成作业,线上习题课等方式教授考生知识。
CQF考试一共包含3次考试和最终的project,考试的形式都是开卷考试,基本上是老师上课或者习题课讲的内容进行深化。考试就是一个实操写代码的过程,考察对专业知识体系的掌握情况。如果对前期专业知识掌握的不错,考试就不会有太大问题。
近几年,有许多取得CFA证书的人,都来考CQF。
第一次考试:完成第一门和第二门必修课;
第二次考试:完成第三门必修课;
第三次考试:第四门必修课开始两周之后;
Final Project:在第六门必修课程接近尾声的时候开始。
前面三次考试持续的时间为两周,Final Project约为两个月。前面三次考试为总分权重的20%,最后的project为40%。
最后的project有多个题目的选择,可以依据个人兴趣和选修课选择的内容进行选择。
CQF每年有两次入学机会1月或6月。CQF课程从数学、Python编程和金融学三门选修前导课程开始,帮助大家强化训练,为开始课程学习做好准备。
二、CQF考试科目
CQF的核心课程由六个模块和高级选修课组成,在模块2、3、4结束后分别有一次考试。第6模块结束后会进行一个实操项目,理论应用于实际的量化金融项目。
CQF课程内容的大纲另外,还有一些高级选修课程,部分参考如下:
量化的行为金融学,基于R语音的量化金融,高级投资组合管理,风险预算,Python应用,金融科技,基于Python的机器学习,C++,算法交易,高级风险管理,高级波动率模型,交易对手风险建模,复杂计算方法,基于Python的数据分析。
CQF更注重金融和科技的结合,学习的课程内容和CFA和FRM有一定的重合,但难度要更大一些,可以说CFA、FRM的内容是它的前导和基础。
三、CQF考试成绩
无论是前三次考试还是最后的project,考试总分为100分,每个小题根据难易程度占不同的权重。
在提交考试答案以后,两周后考试官方会给出老师的评分。
考试通过的分数为60分,如果考试没有达到60分,那么需要进行补考,补考通过了,不管成绩如何都是60分。当然,我们也可以选择不补考,在下学期重新参加考试,这样成绩也不会受影响。
考试成绩的评分是按照每一个小题答案的准确性进行评定的,最后的得分就是每一个小题的准确性乘以对应的权重。