零基础学习量化投资，可以先从市场与投资基础开始，再逐步进入PTrade低代码、软件操作、量化思维、经典策略和历史回测。高顿量化投资课程设置了从基础内容进入的路径，因此没有编程基础并不妨碍开始学习。
但“零基础可以学”不等于“没有学习门槛”。策略规则、软件操作、指标和因子、回测条件以及持续练习都需要理解和投入。
先补市场与投资基础
课程从A股市场、股票和基金等基础内容切入，并涉及基本面和技术面相关知识。
这部分用于建立后续理解选股、择时、仓位和风险控制规则所需要的基础，而不是要求学习者先具备完整的传统投资体系。
再从PTrade低代码理解规则化表达
课程中的低代码工具指PTrade低代码/向导式策略功能。学习内容包括软件获取、安装、登录、低代码模块，以及基本面、技术面和价量条件的配置。
低代码可以先帮助理解条件、参数和策略之间的关系：一个投资想法需要被拆成明确规则，规则形成后才能进入工具运行和历史验证。
通过量化思维和经典策略建立策略框架
量化思维部分涉及量化核心要素、策略框架、因子思想、基本面因子和量价因子。
系统班设置七大经典交易策略；全程班完整包含这七大策略并增加T0-ETF。经典策略用于学习规则如何组织、策略如何运行以及如何进行电脑验证和回测。
用回测观察历史表现
PTrade回测可以用于检查策略逻辑、观察历史结果、比较参数并查看收益率、夏普比率、盈亏比、胜率和逐笔交易结果等历史信息。
回测能够支持学习和复盘，但不能证明未来收益，也不能保证实盘复制历史结果。
是否继续学Python，取决于学习目标
系统班没有独立Python、Pandas和机器学习模块；全程班完整包含系统班，并进一步增加Python、Pandas、交易代码详解与进阶、机器学习和更多策略实践。
因此，零基础的重点不是先判断“会不会编程”，而是先建立市场、规则、工具和验证的基础，再根据自己的学习目标决定是否继续进入代码和数据分析。
