二、数据与政策解析
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科研:参与国际暑研、发表EI/Scopus论文、在国际会议展示成果。 -
实习:在四大、BBC、中科院等与申请方向匹配的机构完成项目,并用量化数据证明贡献(如“提高数据处理效率30%”)。 竞赛:在Kaggle、iGEM、数学建模等国际竞赛获奖,直观体现解决问题的能力。 部分专业有隐形院校名单,双非需锁定接受度高且匹配度强的项目,并留意雅思小分要求。
三、策略与清单
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国际科研与竞赛:淡化院校标签,提升国际能见度。 -
行业龙头实习:聚焦申请领域,确保有可量化成果。 -
跨学科项目:结合AI/新能源/数据科学趋势,让背景贴近前沿。

