美国计算机科学（CS）专业聚焦人工智能、软件工程、网络安全、计算机图形学四大核心方向，课程设置兼具深度与前沿性，例如斯坦福大学开设“AI伦理”“量子计算导论”，卡内基梅隆大学（CMU）则提供“机器人操作系统”“大数据挖掘”等细分课程，且多数院校要求学生参与实验室项目。
申请要求上，本科需具备数学、物理或计算机基础，GPA 3.6+（TOP30院校建议3.8+），SAT 1480+或ACT 33+，托福105+，部分院校接受AP计算机科学成绩；硕士阶段需本科均分85+（计算机、电子工程等相关专业优先），GRE 325+（数学部分165+），需提交编程项目作品集（如GitHub开源项目、APP开发案例），顶尖院校（如MIT、CMU）可能要求技术面试，考察算法与代码能力。
推荐院校中，CMU计算机科学排名常年全球第一，拥有11个计算机相关实验室，与微软、亚马逊等企业合作开设“校企联合培养”项目；斯坦福大学依托硅谷区位优势，学生可便捷获取科技公司实习机会，AI领域研究与OpenAI深度联动；麻省理工学院（MIT）在量子计算、计算机理论领域领先，实验室资源向本科生开放。
未来发展方面，毕业生主要进入科技公司、互联网企业，岗位包括软件工程师、AI算法工程师、网络安全专家，起薪普遍10-15万美元/年，资深工程师年薪可达20-30万美元。此外，计算机科学与其他领域的交叉方向（如AI+医疗、CS+金融）就业前景更广阔，部分学生选择创业（如开发SaaS软件、AI工具），美国硅谷的创业生态也为这类毕业生提供丰富资源。
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