大家好～中国地质大学（武汉）数学与物理学院2026年硕士研究生数学学科同等学力入学复试加试科目《概率论》考试大纲已经公布了，接下来就和小编一起来看看具体有哪些内容吧！
（一）事件与概率
1.理解样本空间和随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。
2.熟悉古典概型和几何概型，会计算古典型概率和几何概率。
3.理解概率的公理化定义，熟悉概率的性质，并会在概率计算中运用概率的性质。
4.理解概率空间的定义。
（二）条件概率与统计独立性
1.理解条件概率的定义，掌握全概率公式和Bayes公式。
2.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算，理解独立重复试验的概念。
3.熟悉Bernoulli概型，理解由其导出的常用分布，理解直线上随机游动的概念。
4.掌握二项分布和Poisson分布以及二者的关系。
（三）随机变量与分布函数
1.理解随机变量和概率分布的概念，掌握它们的性质，会计算与随机变量有关的事件的概率。
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握常见离散型随机变量的分布及其应用。
3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系，掌握常见的连续型随机变量的分布及其应用，会查正态分布函数表。
4.理解随机向量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式，掌握离散型联合概率分布和边际分布、连续型联合概率密度和边际密度、条件分布，会利用二维概率分布求有关事件的概率。
5.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。
6.掌握二维均匀分布和二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义。
7.掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法，会求两个随机变量的简单函数的概率分布。
8.掌握随机向量的变换的密度函数的基本求法。
（四）随机变量的数字特征
1.理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数、矩、分位数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征。
2.会根据随机变量的概率分布求其函数的常用数字特征；会根据随机变量X和Y的联合概率分布求其函数的常用数字特征。
3.掌握Chebyshev不等式。
4.了解条件数学期望的概念和重期望公式。
5.理解特征函数的概念，掌握特征函数的性质，了解逆转公式和唯一性定理。
6.理解多元正态分布的定义，掌握多元正态分布的性质。
（五）极限定理
1.理解大数定律的概念，掌握Chebyshev大数律、Bernoulli大数律、Poisson大数律、Markov大数律及其相互关系与意义。
2.掌握de Moivre—Laplace中心极限定理的条件和结论，并会用它近似计算有关随机事件的概率。
3.理解随机变量序列依分布收敛、依概率收敛、r阶收敛、以概率1收敛的概念，掌握它们之间的关系。
4.掌握Khinchin大数律和Lindeberg—Levy中心极限定理的条件和结论及其证明方法。
5.掌握Markov不等式、Chebyshev不等式、Kolmogorov不等式和Hajek-Renyi不等式的关系，了解Borel强大数定律和Kolmogorov强大数定律的条件和结论。
6.了解Lindeberg条件、Feller条件和Lyapunov条件的含义和相互关系，了解Lindeberg—Feller定理、Lindeberg定理、Lindeberg—Levy定理、无名氏定理、Lyapunov定理的条件和结论以及相互关系。
