
一、课程体系
1.核心课程模块设计科学,完整覆盖了量化金融的六大基石:从量化金融的构建基块、定量风险与回报,到股票与货币、数据科学与机器学习(分为I和II两门),再到固定收益和信贷。值得注意的是,2026年的课程内容紧跟技术前沿,例如在数据科学与机器学习模块中,新增了Transformer模型在量化预测中的应用;在固定收益模块,则整合了ESG因子等可持续金融分析方法,确保学员所学即所用,与行业最新实践同步。
2.课程设计极具层次感。除了6门核心必修课,还为不同基础的学员提供了金融、数学、Python三门前导选修课,帮助学员快速补齐短板。在完成必修课后,学员还需从众多高级选修课中选择两门进行深度学习与考核,方向涵盖算法交易、高级风险管理、基于Python的机器学习、量子计算金融、加密货币量化策略等前沿领域,实现了学习的个性化深耕。
尤为突出的是,高顿独家开发的《中国本土化案例集》,将A股、商品期货等本土市场数据融入教学,使全球化的理论框架能与国内市场实战经验深度结合,解决了“水土不服”的问题。
二、师资与服务
1.师资团队由来自牛津、剑桥等全球顶尖院校的金融工程博士与硕士领衔,成员普遍拥有华尔街投行或顶级对冲基金的从业经历,平均量化实战经验超过10年。课程研发负责人更是曾主导全球市场高频交易模型的搭建。这意味着,教学不仅仅是理论灌输,更是将复杂的数学工具与金融建模问题,转化为学员能够理解和应用的实战案例,真正实现“教、学、用”三维打通。
2.服务支持体系上,高顿超越了传统网课的“单向输出”。它创新性地搭建了VREP(虚拟实时演练平台)量化沙盘,基于真实市场数据进行交互式训练。学习过程中,学员享受“2V1双导师制”(学术导师+行业导师)的全程陪伴,可获得24小时在线答疑与个性化备考方案。此外,高顿还提供FMP(未来大师计划)就业服务,与头部金融机构合作开设人才通道,从能力测评、学习督学到简历优化、模拟面试,为学员的职业发展提供闭环支持。
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(一)入门选修课
cqf协会为每个学员提供了三门前导课的学习,分别是金融、数学和计算机(Python编程)。目的是方便不同基础的学员快速掌握基础知识。
(二)知识模块
cqf的课程每年定期更新,课程主要包括以下内容:
模块一:量化投资基础
模块二:量化分析风险和收益
模块三:股票和现金
模块四:数据分析和机器学习1
模块五:数据分析和机器学习2
模块六:债券和评级
(三)高级选修课
cqf的特点是为学员提供一个终身学习的图书馆,cqf的学员就可以终身看课。同时,cqf有很多选修的课程也非常经典,部分参考如下:
C++,算法交易,量化的行为金融学,高级投资组合管理,高级风险管理,高级波动率模型,风险预算,Python应用,基于Python的机器学习,金融科技,复杂计算方法等等。





















