
一、CQF报考条件
CQF考试对编程基础的要求并非不可逾越。2026年CQF报考政策依然保持开放态度,重点关注的是考生的综合潜力而非现有编程水平。协会明确表示,报考者需要具备一定的编程基础,但这并非将零基础考生拒之门外的壁垒。
学历要求方面,CQF协会要求考生具备本科及以上学历,大专学历者需提供相关工作证明也可报考。这一要求相对于其他硬性技能来说,更加容易满足。
对于编程基础的具体要求,协会希望考生至少掌握Python基础量化脚本,例如使用numpy计算风险价值等基本操作。
重要的是,CQF提供了完善的前导课程,专门帮助编程零基础学员系统学习所需技能。
除了编程要求外,考生还需具备一定的数学基础和英语能力。数学方面需要掌握线性代数、概率统计,2026年还新增了随机微积分等模块。英语方面只需达到大学英语四级水平,能够看懂英文题目和教材即可。
二、无编程基础备考CQF面临的挑战
2026年CQF课程中,机器学习占比已提升至35%,新增了量子计算金融建模、深度学习算法交易等模块。这对编程能力提出了更高要求。
编程实践成为通过考试的关键。根据2025年考试数据分析,编程作业未达标是导致挂科的主要原因,占比高达52%。
而无编程基础的考生,需要额外投入300-400小时来弥补这一技能差距。
数学难度同样不容小觑。CQF考试涉及大量的高数计算,2026年数学部分新增随机过程进阶应用,要求达到理工科硕士水平。
这对数学基础较弱的考生构成了额外挑战。
学习周期方面,CQF协会建议考生每天保证2-3小时学习时间。而对于无编程基础的考生,需要在此基础上额外增加1-2小时的编程练习时间。
从通过率来看,无编程基础但每周学习超过15小时的考生,通过率仍可高达91%。这表明足够的学习时间投入可以弥补基础不足。
针对无编程背景考生的特点,制定科学的备考策略至关重要。延长备考周期是首要建议,零基础考生建议提前10-12个月开始准备。
分阶段学习是成功的关键:
基础搭建阶段(2-3个月):主攻Python编程基础和必备数学知识。编程方面重点学习Python基础语法、Numpy、Pandas等量化金融必备库。
数学方面夯实概率论、随机微积分等基础。
核心学习阶段(5-6个月):按照CQF课程模块系统学习。前导课阶段重点掌握数学、Python和金融基础知识。
正课阶段依次攻克六个核心模块,每周完成1个编程作业,培养实操能力。
实战应用阶段(2-3个月):参与实际量化项目开发,强化知识应用。完成CQF最终项目,提交包含代码和回测报告的完整量化策略。
对于无编程基础考生,充分利用学习资源至关重要:
选择了高顿教育作为备考机构的考生,可以获取专业课程指导和中文学习资料。
加入学习小组或寻找备考伙伴,与技术背景考生组队学习,可以快速解决编程疑问。

























