高顿网校

      登录/注册

登录

合作账户登录:      

资料修改成功
失败提示失败提示

井贤栋:运用大数据征信模型全面刻画信用

发布时间:2015-07-23 14:46    来源:高顿网校 我要发言   [字号:大 中 小]

正文  
  井贤栋认为,信用是一笔巨大的资产,让它成为一个可衡量、可变现的资产是我们的愿景。我们的优势在于互联网数据,但不仅指交易数据。多年来,用户通过第三方支付缴纳水电煤气费、信用卡还款以及物流信息也是重要的数据来源。当然,公共政务数据也很重要,此外还有用户自主上传的数据。这些数据能够帮助我们更好地描述以及准确地刻画个人信用。我们输出的是信用分,基于数据来构建决策引擎,以便向用户输出更有价值的服务。
 
  大数据征信模型与传统评分体系有所不同。我们深度融合了传统信用评估与创新信用评估,开创了大数据征信模型。在模型中,信用历史是非常重要的一项,其他维度包括身份特质、履约能力、行为偏好和人脉关系(此项分数比重稍低)。通过这五大维度,我们建立了刻画个人信用全貌的模型。我们的主要切入点在于,使普通老百姓感受到信用的力量和价值,使他们今后在生活中注意培养信用意识,并在全社会建立起信用文化。

 
导航大图
导语
标题一
标题二
标题三
人物档案
标题二图片(仅选择k属性有用)
人物档案小图(仅k属性有用)
责任编辑
标题四

相关热点:

上一篇:上一篇:井贤栋:互联网+大数据征信
下一篇:下一篇:井贤栋:净化互联网环境

公司简介|联系我们|诚聘英才|合作专区|建议与投诉|资质证明
Copyright (C) 高顿网校 2006—2020, All Rights Reserved 沪ICP备14038153号-1

金牌名师 高通过率 全景课堂 高清实录 课程保障 先听后买 学习工具 无忧学习